王東和管護員在查看紅外相機。

　　高景煜（右）和黃莘鈞緊盯監控

　　藏羚羊群。青海日報記者 楊紅霞 才貢加 攝

　　每年5月開始，成千上萬隻雌性藏羚從青海三江源、西藏羌塘、新疆阿爾金山越冬棲息地出發，前往可可西裡腹地卓乃湖、太陽湖一帶產仔，之后原路返回，形成全球三大有蹄類動物大遷徙之一的生命奇觀。109國道五道梁段橫亙在藏羚北上產仔的必經之路，如何平衡干線交通通行與藏羚安全遷徙，一直是藏羚保護工作的核心課題。

　　如今，人工智能技術深度融入可可西裡生態保護，一張為藏羚量身打造的智能守護網，正在為這場跨越千裡的生命遠行保駕護航。

　　5月28日，記者走進可可西裡五道梁保護站，這裡臨時支起的辦公桌、三台運行的電腦，成為中國科學院西北高原生物研究所研究團隊的野外監測工位。

　　博士研究生高景煜和碩士研究生黃莘鈞端坐屏幕前，指尖操作鼠標調整11路高清監控攝像頭角度，在畫面中仔細搜尋藏羚的身影。帶隊老師王東則和保護站管護員一道，結合望遠鏡實地觀測核對監控信息。

　　自5月12日進駐站點以來，找羊、記錄、存盤，成為科研人員每天重復的核心工作。

　　這一看似枯燥的工作，是藏羚路撞智能管控平台建設的關鍵環節。據團隊負責人、中國科學院西北高原生物研究所研究員連新明介紹，團隊已經跟蹤研究藏羚遷徙24年，2024年起團隊將研究方向聚焦藏羚遷移擴散規律、遷徙途中路撞沖突的行為規律與時空分布格局，核心目標就是開發基於AI識別技術的藏羚遷徙智能監測管控系統，從技術層面降低藏羚路撞風險，提升藏羚安全遷徙通過率。

　　“去年僅在109國道路面布設2個監控攝像頭，只能觀測路面區域，無法覆蓋藏羚集結等待的五道梁北大橋（五北大橋）周邊區域，監控盲區給觀測帶來很大限制。今年我們新增9個攝像頭，基本實現五北大橋至109國道藏羚遷徙核心通道的全域覆蓋。”高景煜告訴記者，當前團隊的主要任務，就是收集不同天氣條件下、不同時段的藏羚活動影像數據，用來訓練AI識別模型，持續提升智能識別與計數的精准度。

　　可可西裡已經建成覆蓋藏羚主要遷徙通道的“天空地一體化”生態監測網絡，為何還要專門搭建這套智能管控平台？連新明解釋，這項研究的核心定位不止於科研觀測，還將服務一線管護工作，為藏羚通行提速提供實用技術。

　　五道梁平均海拔超過4600米，高寒缺氧、天氣多變，傳統保護模式下，遷徙季時，管護人員需要隨時觀測藏羚動向，哪怕遭遇風雪降溫天氣。

　　智能管控平台建成后，將實現“攝像頭捕捉畫面+AI識別計數+自動預警”的全流程智能化監控：當系統識別到藏羚靠近公路准備通行時，會自動向路邊信息顯示屏發送預警信號，自動提示過往車輛停車避讓，管護人員隻需接到預警后再前往現場開展交通管控即可。

　　“藏羚生性機警膽小，一旦受到驚擾，可能數小時，甚至一天都不敢通過公路，必須提前攔停車輛才能保障順利通行，這就要求管護人員時刻盯守羊群動向。現在我們坐在保護站裡就能掌握全域情況，不用讓管護員頂著風雪在外面熬著。”高景煜說。

　　對於即將成型的智能管控系統，五道梁保護站站長尕瑪英培充滿期待：“現在我們得自己盯羊群、人工數數量，如果攝像頭全天候盯著，AI還能自動精准計數，這是實實在在幫管護員減負。”

　　連新明介紹，目前項目整體推進順利，通過今年遷徙季收集的足量實地數據，AI算法的識別精度將得到大幅提升。研究團隊計劃在今年藏羚回遷季就試運行系統預警功能，率先實現管護人員在站內通過監測平台掌握現場動態的目標，逐步驗証系統在野外環境下的可靠性。

　　連新明告訴記者，這套智能管控系統的應用場景遠不止藏羚遷徙季。藏羚遷徙通道也是藏羚冬季棲息地，系統可以長期觀測交配季藏羚的行為規律，也能全年監測不同季節其他野生動物對通道的利用情況，支撐研究物種間的競爭共存關系，科研與保護價值十分多元。

　　作為國內首個針對交通干線野生動物遷徙保護打造的智能管控系統，這套技術成熟落地后，將為全國交通沿線野生動物保護提供可復制、可推廣的“可可西裡經驗”，助力推動人、車、野生動物和諧共存的保護新格局。

　　在可可西裡這片廣闊荒原上，科技的力量正在為生命遷徙筑牢屏障，讓這群高原精靈的生命遠行，走得更穩、更安心，也讓“人守護自然、科技服務人”的良性循環，在這片凍土之上扎下更深的根。