今年5月，青海省国家公园科研监测评估中心与中国科学院西北高原生物研究所合作，启动实施“利用声纹识别技术开展青海自然保护地生物多样性时空格局监测项目”。截至7月1日，已选取6处典型代表性自然保护地作为试点区域，精准布设60处声纹监测点位，兼顾森林、湿地等多元生境类型，重点布设在珍稀濒危物种潜在栖息地和生态廊道关键区域，有效填补了青海省在声纹智能化监测技术应用方面的空白。

青海地处青藏高原腹地，是国家重要生态安全屏障、中国生物多样性重点保护区域，境内高寒湿地、森林、荒漠等生态系统类型完备，野生动植物种质资源富集。项目立足全省生态区位、海拔层级、人为干扰程度差异化特征，计划两年共布设120个监测点，补齐青海高寒地区物种多样性智能化监测短板，服务全省自然保护地生物多样性监测与保护工作。

相比于人工巡护监测等传统监测模式，声纹智能监测技术依托专用声学监测终端，实现24小时野外音频数据自动采集、监测设备全天候自动采集音频并智能转换计算。基于采集的海量声学数据，研发适用于青藏高原鸟类、夜行兽类等声学活跃度高、隐蔽性强的野生动物的长期连续性监测和本地物种的声纹智能识别算法，实现监测区域内鸟类、兽类等野生动物的自动化识别和分类统计。结合声纹多样性指数计算与物种识别结果，为动物建立“声音身份证”。