AI兒科醫生為百姓看病帶來福祉。玉樹州人民醫院供圖

6月12日，玉樹藏族自治州人民醫院兒科診室裡，13歲的藏族女孩卓瑪臉色蒼白，安靜地靠在母親身旁，近期她反復莫名暈厥，讓家人憂心不已。第六批北京市援青專家、醫院常務副院長毛華偉，正和北京援青兒科主任方伯梁仔細翻看卓瑪的檢查報告。

“常規檢查都做了，卻未能明確診斷。高原基層診療資源有限，這類疑難病例，往往需要多學科會診，以往只能等候北京專家遠程會診，容易耽誤最佳診療時機。”方伯梁放下報告，語氣帶著凝重。

卓瑪的母親攥緊孩子的手，眼底滿是焦急與無助。

毛華偉輕聲安撫完家屬，立刻想到了兩個月前入駐醫院的特殊“兒科專家”——首都醫科大學附屬北京兒童醫院聯合百川醫療研發的AI兒科醫生。

很快，方伯梁錄入卓瑪的症狀、病史及各項檢查數據，AI系統快速運算、精准研判，迅速出具了完整的診療方案。

與此同時，北京兒童醫院多學科專家遠程連線，針對卓瑪的病情展開細致研判。最終結果出爐，AI兒科醫生的診斷結論與國家級專家會診結果一致。

“AI兒科醫生的表現，達到國家兒童醫學中心專家水平。從前千裡求醫、坐等會診，現在科技搭橋，AI扎根高原，高原孩子在家門口就能享受優質兒科醫療服務了。”毛華偉面露欣慰，感慨道。

“玉樹地廣人稀、兒童基數大，兒科醫生臨床需求極大。”毛華偉說。

第七次全國人口普查數據顯示，玉樹0-14歲兒童超13.3萬人，按照國家衛生健康委標准，當地需配備110余名兒科醫師，而目前僅有30余人，人才缺口大，這也成為制約高原兒童醫療發展的瓶頸。

更重要的是，相較於成人診療，兒科素來有“啞科”之稱。患兒無法清晰表述病情，疾病發病急、進展快、變數多，對診療專業性、精准度要求極高。因此，“看兒科難”也就成了當地群眾的心頭難題。

“傳統援青模式靠專家駐點幫扶，可人員輪換、任期有限，很難實現長效賦能。”方伯梁對基層診療痛點深有體會。

很多年輕醫生缺少疑難病例診療經驗，遇到復雜病情容易思路受限，患兒只能輾轉轉診，耗時耗力。AI兒科醫生的落地，剛好補上這個短板。

這款落地玉樹的AI兒科醫生，是北京兒童醫院數10年臨床經驗的數字化結晶。研發團隊依托數10萬份優質兒科病歷深度訓練，精准掌握各類兒科疾病診療邏輯，相當於將一名資深國家級兒科專家“常駐”高原醫院。

落地玉樹州人民醫院兩個月來，AI兒科醫生已完成80余例患兒的輔助診療，並且全面融入門診、住院、教學三大核心場景，為基層兒科診療提質增效。

在門診，針對兒童咳嗽、腹瀉、頭痛等常見病症，AI可快速梳理鑒別診斷思路，規避誤診漏診﹔在住院病房，面對發熱待查、特殊皮疹、感染性腦病等疑難重症，系統能全方位梳理病情線索，提供科學診療方案﹔在日常工作中，它更是年輕醫生的“隨身導師”，結合真實病例拆解診療邏輯，給出治療、隨訪、轉診全流程建議，助力基層醫師快速成長。

在毛華偉看來，AI兒科醫生的落地，是京玉醫療幫扶的全新突破，更是科技賦能基層醫療的生動實踐。

“這不再是短期的人員、資金幫扶，而是為玉樹留下一支‘帶不走的兒科專家團隊’。”毛華偉說。

人工智能突破了地域、時空限制，將國家級優質醫療資源永久下沉高原，徹底打破傳統幫扶“人走技停”的局限。

從長遠來看，這項創新實踐精准契合國家全民健康數智化建設、醫療衛生強基工程的發展方向，有效落實“兒科衛生服務年”行動要求。即便在基層偏遠網點，經過簡單培訓的全科醫生，依托AI工具也能開展標准化兒科診療，真正實現“數據多跑路、群眾少跑腿”，讓牧區兒童在家門口就能享受國家級診療服務。