機器越是擅長標准化運算，越顯出人在非標准化復雜場景中不可替代的價值。無論技術如何演變，育人的使命永遠不會變

　　隨著技術和場景的雙重突破，當前各行業各領域對人工智能人才需求攀升。數據顯示，人工智能相關人才供給不足，需供比是3.5︰1。

　　在人才供給側，教育領域也在經歷深刻變革。近日發布的《全球數字教育發展指數（2026）》顯示，78%的國家強調應更加重視學生高階思維能力培養，中美等4國已率先進入“AI（人工智能）+教育”新階段。

　　就業市場提出新的需求，教育界隨之作出調整，變化背后有一個深刻的時代命題：在人工智能深刻重塑生產生活方式的今天，人的價值坐標該如何錨定？

　　回看歷史，每一次技術躍遷，都伴隨著人“向何處去”的焦慮。蒸汽機、流水線替代了手工作坊，同時催生出工程師、鐵路調度員等全新職業，也把管理學、工業設計等新領域推上歷史舞台。新技術替代的，從來只是某種功能、某種職業，而非人本身。世界經濟論壇發布的報告預測，到2030年，全球將有9200萬個工作崗位被替代，但會有1.7億個工作崗位被新創造出來。一些傳統崗位會消亡，但更多新工作在涌現。

　　因此，與其焦慮“人會不會被替代”，不如追問一個更根本的問題：如何駕馭新技術以凸顯人的價值？答案正在實踐中浮現。

　　機器人企業發現文科人才在用戶洞察上不可或缺，汽車制造商轉向尋覓兼具工程知識與數字素養的跨界人才，數據標注師、人工智能訓練師等新職業從無到有……勞動力市場正在經歷一場靜悄悄的“價值遷移”。從“會操作”到“善判斷”，從“能執行”到“能整合”，從“精通一門手藝”到“進行創造性聯想”，人工智能改寫能力圖譜，凸顯的恰恰是人的比較優勢。

　　習近平總書記強調：“推進人工智能全學段教育和全社會通識教育，源源不斷培養高素質人才。”順應人工智能帶來的變革，關鍵在思維思路，根基在學習教育。從《“人工智能+教育”行動計劃》推動人工智能教育全面納入地方課程體系，到一些高校鼓勵博士生讀碩士、培養復合型人才，再到職業院校推進技能培訓與產業需求精准對接，一系列部署舉措的用意，在於塑造學生的創新思維，培養其解決問題、合作溝通、適應變化、面對復雜情境的能力。

　　創造性思維、跨界整合、審美感知、對倫理邊界的判斷……這些都是算法難以復制的人類稟賦。機器越是擅長標准化運算，越顯出人在非標准化復雜場景中不可替代的價值。技術可以刷新教育的手段，但改變不了教育的方向﹔算法可以優化知識的傳遞，但替代不了人格的養成。無論技術如何演變，育人的使命永遠不會變。

　　進一步看，僅僅在“有用”的維度討論人的價值，顯然不夠。徐夢桃35歲五戰冬奧，她奪冠后激動的淚水，蘊藏著算法無法模擬的毅力﹔河北保定學院西部支教畢業生群體扎根邊疆，背后是大模型不能量化的情懷﹔在火場中逆行的消防員，他們的崇高選擇不能被機器定義。人工智能可以讓世界運轉得更快，但讓人間變得更值得的，始終是人對意義的追問、對善的堅守、對彼此命運的真切關懷。人心不能被算法優化，但這不是人的局限，恰恰是人的獨特優勢所在。

　　技術的洪流奔涌向前，但真正的弄潮兒從來不會隨波逐流，而是知道自己“為何出發”。從教育到就業，從產業轉型到文明賡續，技術向善的命題持續回響。答案，永遠握在我們自己手中。