當生成式人工智能深度介入藝術創作(藝壇走筆)
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收藏當下,人工智能深入社會與產業的各個方面,掀起新的變革浪潮。當生成式人工智能深度介入藝術創作,既為其帶來活力,也引發對一系列問題的關注與討論:它能否取代藝術家?是否會動搖藝術本體的價值觀念?還是正在改寫為藝術建立的一整套主體性邏輯?現實倒逼我們直面並主動審視問題,將其放在藝術史、技術史與主體性建構的脈絡中加以考察,而不是把問題簡化為技術進步帶來的效率提升、歸結為“人人都是藝術家”的樂觀想象。
人機協同,首先挑戰的是藝術的原創性。隨著大語言模型和多模態模型快速發展,自然語言交互逐漸成為人機協同創作的基本方式。在這一過程中,文本、音樂、圖像與影像的生產都受到明顯影響,但影響並不是均質的。事實上,生成式人工智能對不同藝術門類的作用並不相同,介入程度也各有不同。其中,以數字媒介為載體的藝術類型,正遭遇系統性重塑。比如影像創作領域,獨立創作者能夠借助生成式人工智能,通過提示詞直接完成腳本、分鏡、畫面、配樂與后期風格的生成,在很大程度上壓縮甚至取消了原本依賴多人協作和實物操作的創作環節。
具體到美術領域,如果將美術依然理解為與某種載體、手工創造相關聯的造型藝術,一旦有生成式人工智能介入,其創作流程就會發生變化。在傳統的藝術創作中,藝術家借助畫筆、刻刀等工具,依托他們所掌握的造型技術,將自己的創意想法轉化為具體作品。而生成式人工智能介入美術創作,首先介入的是創作前端的視覺想象與方案生成,而非直接取消繪制、塑造和制作。創作者仍然需要具備材料、技法與形式控制能力,對機器提供的圖像資源進行篩選、編輯、深化等,才能將其轉化為藝術作品。創作者通過這種切實的參與來彰顯自己的思想意志,這恰恰體現著作品的獨創性。若創作者減少或不進行具體實操,則認為該創作不屬於美術創作范疇。
可見,生成式人工智能對美術創作的沖擊,不是簡單地取代藝術家,而是重組了創作流程內部各個環節的輕重關系。過去被視為創作重點環節的某些前期思維活動,正在部分外移給算法系統﹔而過去看似隻考驗執行性的技法、篩選與復現能力,則在不少具體創作實踐中重新變得重要。這意味著,正確認識人工智能與美術創作的關系,應從這一結構性變化出發,而不是從“是否取代”的表層判斷出發。
重新界定主體位置,是生成式人工智能帶給我們的價值參照。與之前攝影術出現時相似,生成式人工智能同樣讓創作者面對一種新的視覺生成機制,並迫使人們重新思考哪些能力是可以被技術接管的,哪些能力則需要由創作者重新界定和維護。生成式人工智能觸動的是構圖、組合、風格模擬乃至藝術觀念等更接近人的“思維活動”。原本被視為體現創作主體性的這些“思維活動”,被技術所分擔甚至取代。生成式人工智能正在由單一輔助工具,轉為參與文化生產的“准主體”,這在當下的藝術創作語境中尤為敏感。一旦人們難以判定一項創意、一種構圖或一個觀念究竟有多少是來自作者本人,原創性作為藝術價值內核的穩固性就開始鬆動。這時,問題不再是生成式人工智能創作能不能成為藝術,而是在生成式人工智能大量參與的情況下,藝術還應依據什麼來界定?
回到新大眾文藝的討論語境,生成式人工智能介入美術創作也成為破除專業壟斷、重新分配文化權力、整合創作結構的突破口。利用生成式人工智能進行創作,可以直接繞過某些舊有的訓練路徑,同時也對創作者提出了新的能力要求,如提示詞組織、模型理解、圖像篩選、風格判斷和跨媒介整合等能力。這說明生成式人工智能並不消解專業性,而是在重塑專業性的內容與形態。
生成式人工智能的介入,直接沖擊著美術創作中的壟斷性結構:其一是削弱傳統專業技術對創作入口的獨佔,使不掌握學院式技法的人也能夠進入視覺生產﹔其二是在原創性邊界被拓寬后,美術創作就不再是少數專業群體的內部事務,而成為更廣泛社會主體能夠參與的文化實踐。在這一過程中,創作、傳播與評價之間的關系也發生著改變:大眾不僅是觀看者和消費者,也成為創作者、傳播者和評判者。但是,平台、算法與模型的控制權仍然掌握在少數技術主體手中,他們通過模型偏好、數據訓練等重新塑造創作者的趣味與選擇,使新的大眾實踐再次落入技術權力的規訓。其中,創作權有部分下沉,可評價權的下沉仍然未決。隻有創作權、傳播權與評價權都發生重組,生成式人工智能所帶來的新大眾美術浪潮,才可能推動更具結構性意義的文化轉向。
從本質上看,生成式人工智能是一種基於既有數據的、高度復雜的風格化重組與演繹。其底層邏輯是“學習”與“優化”,而非“顛覆”與“革命”。就目前而言,生成式人工智能缺乏藝術家最根本的創作源泉——基於肉身的個體情感體驗。藝術創作,尤其是那些偉大的創作,無不深植於藝術家獨特的生命感悟和深刻的精神境界。由此,面對生成式人工智能,應將其視為一種激發創意、拓展想象、豐富表達的共創工具,而非完全讓其代為創作。
總而言之,人工智能時代,藝術的質態正面臨前所未有的更新與重構。這場轉型的深層動力,是科技革命與文化自覺的雙輪驅動,啟發我們展開多重思考。正確認識人工智能與美術創作的關系,厘清藝術的本體價值,有助於更好地實現人機共創,開啟更多新的藝術可能。
(作者為廣州美術學院院長、中國美術家協會實驗藝術委員會主任)
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